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期刊论文
广义拟牛顿算法对一般目标函数的收敛性
广义拟牛顿算法对一般目标函数的收敛性
来源 :应用数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yining0209
【摘 要】
:
本文证明了求解无约束最优化的广义拟牛顿算法在Goldstein非精确线搜索下对一般目标函数的全局收敛性,并在一定条件下证明了算法的局部超线性收敛性.
【作 者】
:
陈兰平
王丽伟
【机 构】
:
首都师范大学数学系
【出 处】
:
应用数学
【发表日期】
:
2002年3期
【关键词】
:
无约束最优化
广义拟牛顿算法
Goldstein非精确线搜索
全局收敛
局部超线性收敛性
Unconstrained optimization
Generali
【基金项目】
:
北京市教委科研项目
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本文证明了求解无约束最优化的广义拟牛顿算法在Goldstein非精确线搜索下对一般目标函数的全局收敛性,并在一定条件下证明了算法的局部超线性收敛性.
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