基于NSGA-Ⅱ的炮兵火力优化问题研究

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为解决如何分配不同杀伤能力火力单元打击不同性质的目标,提出了一种非支配遗传算法--NSGA—Ⅱ。分析了炮兵火力分配的数学模型,从编码技术、非支配分类、虚拟适应度计算、倒位操作生成新个体和变异操作方面对NSGA—Ⅱ算法的设计进行了阐述,最后运用实例进行了分析。分析表明,该算法能有效、快速地得到Pareto最优解,所得结果合理且符合实际,为指挥员提供了一种定量的决策支持依据。
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