【摘 要】
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多源、多时相与多尺度DEM的匹配是DEM（Digital Elevation Model）应用中的关键技术。对无空间参考的DEM进行匹配时,若特征点不足或匹配DEM之间的分辨率、地形特征等差异较大,已
【机 构】
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成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(批准号:41372340);国土资源部地学空间信息技术重点实验室开放基金资助项目(KLGSIT2014-05)
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多源、多时相与多尺度DEM的匹配是DEM（Digital Elevation Model）应用中的关键技术。对无空间参考的DEM进行匹配时,若特征点不足或匹配DEM之间的分辨率、地形特征等差异较大,已有的DEM匹配技术往往难以成功。为此,这里提出了基于矩形特征的模糊匹配方法。首先利用矩形特征构建了五种图像相似度指标BRFSI并统计分析了各个指标的分类性能;然后,使用Gentle AdaBoost算法对大量样本进行训练后,得到了用于判定＂匹配＂与＂非匹配＂的分类器;最后建立了进行DEM图像模糊匹配的匹配模型
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