【摘 要】
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针对复杂电磁环境下雷达对干扰信号的分类识别问题,研究了噪声干扰、密集假目标干扰、复合干扰信号的时域、频域特征,通过对不同特征参数进行对比分析,选取了区别度较大的参
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针对复杂电磁环境下雷达对干扰信号的分类识别问题,研究了噪声干扰、密集假目标干扰、复合干扰信号的时域、频域特征,通过对不同特征参数进行对比分析,选取了区别度较大的参数组成识别特征向量,构建了一种支持向量机(SVM)识别结构,并进行了分类识别仿真分析。结果表明:该识别结构特征参数提取简捷、运算速度快,对噪声干扰、密集假目标干扰、组合干扰具有较高的识别概率,具有一定的应用前景。
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