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本文中,我们研究了自动识金相图的问题。首先,我们将金相图自动识别问题看成是纹理识别的一个分支,故通过Gabor滤波对其进行纹理特征提取。随后,我们利用对各类金相图在不同方向上的特征值构造多个字典。最后,为了增强对位置变化的鲁棒性,根据不同方向滤波的贡献加权求得稀疏解,并且使用基于稀疏表示的分类方法(SRC)判定测试图片的最终分类。