【摘 要】
:
天气雷达回波需要与地理信息融合应用,以定位雷达回波,指导气象服务.本文针对新一代天气雷达业务化系统(ROSE)产品显示子系统,设计了全新的开放地图格式,采用全国一份地图数据文件,各地雷达站点动态匹配的方式,改进了现有雷达业务系统中主用户处理系统(PUP)需要各个站点分别申请定制地图的不便.ROSE产品显示子系统支持多种型号业务雷达数据在不同地球投影方式下的地图自适配显示.地图应用子模块程序设计中引入设计模式,有效解决了精细化地图数据的显示效率问题,实现了显示信息与速度的平衡.
【机 构】
:
北京敏视达雷达有限公司,北京10094
论文部分内容阅读
天气雷达回波需要与地理信息融合应用,以定位雷达回波,指导气象服务.本文针对新一代天气雷达业务化系统(ROSE)产品显示子系统,设计了全新的开放地图格式,采用全国一份地图数据文件,各地雷达站点动态匹配的方式,改进了现有雷达业务系统中主用户处理系统(PUP)需要各个站点分别申请定制地图的不便.ROSE产品显示子系统支持多种型号业务雷达数据在不同地球投影方式下的地图自适配显示.地图应用子模块程序设计中引入设计模式,有效解决了精细化地图数据的显示效率问题,实现了显示信息与速度的平衡.
其他文献
为了解决传统除雾方法在抗击新冠肺炎疫情的过程中所出现的除雾时效短且效果不稳定等问题,该文提出一种基于氧化铟锡(Indium tin oxide,ITO)薄膜的医用护目镜加温除雾技术.该技术提出了加温除雾装置系统方案,并利用ANSYS软件模拟该除雾技术的使用环境并分析对应的温度场,获得了针对不同室温所需的除雾参数,同时以仿真结果为参考,进行了除雾效果验证试验,得到了不同环境温度下的最佳除雾温度.试验结果表明,该文提出的护目镜ITO薄膜加温除雾技术能有效延长除雾时间,且能保持除雾效果的稳定性.
为了改善交叉口运行现状,该文构建了以车辆延误和停车次数作为优化目标的交叉口信号优化模型并对优化算法进行了研究.基于Webster算法的局限性,引入人工鱼群算法来改进目标配时方案,并分析了人工鱼群算法的实现函数,同时结合混沌理论与反馈理论对算法进行了改进来提高全局优化能力.最后针对案例交叉口,使用JAVA语言设计算法程序,对优化模型进行求解,并使用VISSIM对其进行仿真实验,结果对比显示,优化后总延误降低27.78%,总停车次数降低20.19%.实验结果表明,使用该方法可优化交叉口现状,提高交通运行效率.
电力变压器是电力系统的关键设备之一,变压器绕组故障将会造成变压器损坏,影响电力系统稳定运行.为了能有效诊断绕组变形故障,提出了一种基于超宽带(Ultra wide band,UWB)技术和微波共焦成像(Confocal microwave imaging,CMI)技术的绕组变形故障检测方法,利用UWB收发器向变压器绕组发射短脉冲,并测量其沿线性路径的多个点处的反射信号,然后对测量信号进行CMI算法处理,获得绕组的2D图像,来确定电力变压器绕组径向变形的大小和位置.另外,还设计了变压器绕组四个不同位置的变形
为了从数据量十分庞大的点云数据中提取出所需的道路要素,实现道路基础设施的数字化,该文提出了一种复杂激光点云环境中的路面提取方法.基于最近行车轨迹数据点进行道路剖面的划分,搜索出每个点的最近行车轨迹点,并根据它们的编号来进行剖面划分.采用两个连续点的距离、高程、点到行车轨迹的距离这三项指标,通过它们的阈值进行路面点的判断与提取.并以行车轨迹数据为依托,每个剖面从该剖面上的行车轨迹数据点开始向两侧延伸,通过高程变化,距离等指标判断该点属于哪种道路要素,实现了点云数据中路面及其它道路要素的识别提取.该文共采用3
为了提高文本语义相似性度量的准确性,该文从深度学习的角度出发提出了一种新的文本语义相似性度量框架,充分利用深度神经网络实现词级别、句子级别、文本级别的表示学习,使得学习到的表示向量能提供融合上下文信息的丰富语义信息,在此基础上,设计了相似性度量层,采用简单的三层网络实现任意两个文本向量的相似性值计算.在两个基准数据集上进行了试验验证,试验结果表明提出的文本语义相似性度量能准确地度量文本相似性,在MP RC和SNLI数据集上分别获得了89.33%和94.53%的F1-score值,优于选取的对比方法.
在社会资本注入增量配电网规划建设的背景下,均衡不同利益主体在增量配电网中的关系,选取最优规划方案,以保证安全可靠优质的供电是亟需解决的问题.针对增量配电网中并入分布式电源后的优化规划问题,提出计及多主体效益的增量配电网优化规划方法,实现多市场主体的协调优化.首先,分别构建了分布式电源运营商、配电网投资公司以及电力用户各市场主体的规划决策模型;然后,联合考虑分布式电源并网的不确定性,根据三者的关系构建了多主体规划模型;最后结合二阶锥松弛处理潮流约束,应用cplex求解上述模型.仿真结果表明,该文提出的增量配
为了提高彩图图像加密的安全性和加密效率,提出一种基于四维混沌理论和多方向扩散的轻量级加密方案.首先,将彩色图像分离为3个通道,以十进制形式对这些通道进行扩散.接着,重新排列通道,执行四个不同方向的扩散,改变RGB图像的像素值,以进一步增加图像中的随机度.然后,为降低计算成本,利用tent映射和混沌动力状态变量选择程序,在通过混沌动力系统迭代得到的混沌数据上生成不同的密钥流.实验结果,与其他先进方案相比,所提方案具有更大的密钥空间,达到10212,能够有效抵御蛮力、统计等多种攻击,适用于图像安全的现实应用.
为了提升标记分布学习在歧义性分类问题上的预测性能,对标记形态上的模糊度进行研究.提出了标记形态模糊度的概念,给出了基于峰度的一种度量方式,探讨了不同模糊程度样本对于分类学习的影响.根据低模糊度数据更有利于学习的研究发现,基于加权低模糊度样本和对齐模糊度损失这两种策略设计了一种新的标记分布学习算法.14个数据集上的十折交叉试验表明,该文提出的标记分布学习模糊度量化标记算法在各种数据集上都能够降低模糊度损失并提升预测精度,具有良好的鲁棒性.
为了提高文本聚类的性能,采用k-modes算法进行文本聚类,并采用知识图谱进行样本预分析,以提高k-modes的文本聚类适用度.采用知识图谱进行样本预处理,对待聚类的文本进行知识图谱三元分析,并生成对应概念、实体和关系的样本集合;接着建立k-modes文本聚类模型,设定簇内节点至簇中心的距离值之和为目标函数,通过轮流固定隶属矩阵和聚类簇矩阵,不断求解目标函数的最小值直至目标函数值稳定,获得簇中心,最后根据簇中心及各节点到簇中心距离来确定聚类结果.实验表明,经过知识图谱分析之后,k-modes算法能够获得更
为了提高(t,n)门限秘密分享在添加新参与者阶段的通信效率,该文对Asmuth和Bloom提出的门限秘密分享方案进行研究.该文通过添加随机数的方法,设计了一种新的无分发者参与实现添加新参与者的方案,且不改变秘密值和原有参与者的份额.该方案参与者之间的总通信次数仅为t次,该文还分析了方案的正确性和安全性.