【摘 要】
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为了对城市供水管网的压力进行更准确的预测,提出了运用小波神经网络的方法,对供水管网压力进行预测。该方法以BP神经网络为基础,用小波基函数取代了BP神经网络的隐含层函数,
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为了对城市供水管网的压力进行更准确的预测,提出了运用小波神经网络的方法,对供水管网压力进行预测。该方法以BP神经网络为基础,用小波基函数取代了BP神经网络的隐含层函数,并对其进行了优化,并用该方法进行模拟仿真。结果表明,小波神经网络比BP神经网络更能准确预测水压值,最大误差为4.39%,最小误差为0.31%。该方法具有更强的学习性能、精确度及容错能力,在水压预测中有更实用的价值。
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