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遗传算法与神经网络结合预测低渗透油藏产油量——以宝浪油田为例
遗传算法与神经网络结合预测低渗透油藏产油量——以宝浪油田为例
来源 :石油地质与工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jg1983
【摘 要】
:
基于遗传算法的全局搜索能力和神经网络算法的局部精确搜索特性,将遗传算法和神经网络算法有机结合,在提高油气产量预测精度的研究中得到了很好的应用。对宝浪油田某区块产油
【作 者】
:
董玉安
赵蕊
叶欢
廖晶
高立建
张红坡
【机 构】
:
中国石化河南油田分公司石油勘探开发研究院,中国石化河南油田分公司第二采油厂,中国石化河南油田分公司第一采油厂
【出 处】
:
石油地质与工程
【发表日期】
:
2011年5期
【关键词】
:
神经网络
遗传算法
宝浪油田
产量预测
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基于遗传算法的全局搜索能力和神经网络算法的局部精确搜索特性,将遗传算法和神经网络算法有机结合,在提高油气产量预测精度的研究中得到了很好的应用。对宝浪油田某区块产油量的预测,验证了这种方法的正确性,结果表明该方法预测精度明显优于单纯的BP算法,证明了这种方法的有效性和可靠性。
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