基于并行注意力UNet的裂缝检测方法

来源 :计算机研究与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fylnn125

【摘要】

：

裂缝对公共设施而言存在着安全隐患,因此裂缝检测是公共设施进行维护的重要手段.由于裂缝图像中存在噪声、光线、阴影等因素干扰,神经网络在训练时极易被影响,导致预测结果出现偏差,降低预测效果.为减少这些干扰,设计了一个并行注意力机制,并将其嵌入到UNet网络的解码部分,进而提出了并行注意力UNet(parallel attention based UNet, PA-UNet).该方法分别从通道和空间2个

【作者】

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刘凡王君锋陈峙宇许峰

【机构】

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河海大学计算机信息学院,海岸灾害与防护教育部重点实验室（河海大学）

【出处】

：

计算机研究与发展

【发表日期】

：

2021年08期

【关键词】

：

裂缝检测并行注意力机制 UNet 抑制干扰互补性

【基金项目】

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江苏省自然科学基金项目(BK20191298),中央高校基本科研业务费专项资金(B200202175),河海大学海岸灾害及防护教育部重点实验室开放基金项目(20150009)。

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