基于NARX神经网络的冲击加速度计建模研究

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Hopkinson杆校准系统校准加速度传感器可以获得传感器在一定频段内的输出响应,以其输入输出数据对建立的系统数学模型在此频段内相对精确可用。提出以NARX神经网络建立其系统模型,以改进的LM算法进行网络权值训练,论述了传感器在高冲击响应中网络结构的选取要素,并对模型输出与实际输出进行了仿真实验,结果表明:两者吻合的非常好。
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