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文章针对一类非线性系统，采用加入阻尼项的权值调整BP算法，设计了基于BP算法的神经网络内模控制器，并进行了仿真，结果显示该控制器对阶跃信号和扰动均无稳态误差，对非线性环节有较好的控制效果。
基于BP算法的神经网络内模控制器
【摘 要】
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文章针对一类非线性系统，采用加入阻尼项的权值调整BP算法，设计了基于BP算法的神经网络内模控制器，并进行了仿真，结果显示该控制器对阶跃信号和扰动均无稳态误差，对非线性环节有较
【机 构】
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兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室,兰州交通大学自动化与电气工程学院
【出 处】
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四川理工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年3期
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