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多因子的水质综合评价是一个复杂的数学建模问题，一般方法难以求得精确结果。人工神经网络是一种先进的复杂非线性计算方法，是目前前沿研究领域之一。本文在研究神经网络和模糊数学的基础上，构建了一种模糊神经网络，并用它对水质进行评价。通过仿真实验表明了该方法的有效性。
模糊神经网络在重庆市饮用水原水水质评价中的应用
【摘 要】
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多因子的水质综合评价是一个复杂的数学建模问题，一般方法难以求得精确结果。人工神经网络是一种先进的复杂非线性计算方法，是目前前沿研究领域之一。本文在研究神经网络和模糊
【机 构】
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重庆大学资源与环境科学学院
【出 处】
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三峡环境与生态
【发表日期】
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2010年1期
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