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摘 要：在市场竞争逐渐进入白热化的当下，各类企业都开始寻找最佳管理方案，推动企业长久发展。作为电力企业资产的主变压器，则是实现电力企业长远发展的重要手段。本文站在基于资产全寿命周期方面讨论管理内容，并针对主变压器落实诊断分析，并对其管理提出若干条建议，旨在为我国众多电力企业稳定发展贡献力量，推动公民经济健康运营。
关键词：主变压器;综合诊断;链条管理
前言：能否让主变压器保持稳定运行，对于电力企业稳定生产，维持社会运行具有重要意义，也是作为电力企业在业务经营中，成本支出与经济效益重要角色。而是在当前社会各类资本开始涌入电网建设，其应用设备存在水平不一问题，难以为稳定电力输送质量。只有将以往资产管理单一论述“量”，转变成对“质”的全面认可，才能让电力企业真正实现资产高质量管理。
1资产全寿命周期管理的主变压器综合诊断
将实物资产作为研究分析基础内容，并对其分展开进一步垂直领域高效延伸，从而落实应用设备系统性分析与综合性评价，把主变压器当成分析主要内容，可以有效研究主变压器在正式投入应用存在各类实际问题。通过资产全寿命周期管理视角进一步分析，可以从其构建科学思维体系，从多个方向完成诊断，落实专项研究，从而全面提升资产管理质量。其诊断步骤可以整理为如下内容：通过对当前主变压器实际应用情况，落实对于分析设置多个维度，并以其为研究方向，展开评价指标建设工作;通过现在运行情况进行充分分析，并对问题实现精准定位;最后将问题当成研究导向，通过专项分析寻找管理突破点[1]。
2管理评价
作为电力企业资产的主变压器，其是稳定生产、推动经济建设重要角色，所以，在对其细化维度，建设指标体系时，可以从以下几个方面选择合适指标内容：保障指标和评价目的可以保持一致性，避免出现不同概念、内容的两种指标于同一体系展开评价，这样反而会对电力企业造成过量资源占用，其結果也不具有实际意义;而且，要确保指标内容可以真实反映企业当前运营情况，以现在正常投入应用信息系统，获取统计数据指标，减少以往线下人工收集，或者低效率计算产生严重指标偏差，影响评价质量;要保证评价指标可以精准反映主变压器真实情况不建议内容过多。也要确保指标体系可以真实反映主变压器应用情况，明确管
理目标。对于指标制定详细分析维度，可以完成各项指标细致化拆分，高精度分析绩效情况。由维度相互比较，对于主变压器运行产生问题完成精准定位，并对当前管理部不足之处完成高精度识别，减少应用误差[2]。而评价方法则可以通过描述数据统计，借助运行趋势准确分析主变压器当前投运特点，以及其在资产总体占比。借助相互对比，对指标内容进行详细分析，包括投入应用年龄结构、购置费用等，精准识别应用质量与价格严重不符主变压器，为电力企业未来高校发展打下扎实基础。
3全链条管理
3.1规划制定
可以根据当地经济发展现状，展开系统性研究。并将获得结论作为数据来源，从而对研究区域重载、轻载等不同情况细致剖析，明确各地在电力资源方面真实需求。将区域电网实际投运情况，在不同时期售电量数据，达到高精度识别当前电网投资实际问题，包括不平衡、差异过大等。借助为设备运维提供高质量检修与管理，让电力企业可以获得未来对电网建设投资提供高精度决策内容，从而提高电力企业经营能力，提升经济效益。
3.2招标采购
多数主变压器在投入应用出现问题重要因素，即为设备自身质量一般，或比标准水平略差，导致在实践应用出现各种问题，影响电力惬意正常生产。所以，要以提高应用设备综合性能作为主要目标，对于设备供应商展开绩效评价，通过这种方法提高设备应用质量，对于电力企业未来发展具有特殊意义。完成供应商绩效评价后，构建合理评价层级，将其作为与电力企业进一步合作重要依据，让物资采购可有获得全方位分析，落实技术参数管理工作。力求以高效运维检修为研究主要方向，提高采购策略，严格管控设备质量，从而提高资产管理强度。可以对当前投入应用主变压器所属供应商做好技术分类，并以预先设计其供应商等级整理设备在电网应用分布特征，从而分析在采购阶段是否出现零星采购，为提高运维检修管理打下基础条件。选择优质供应商签订长期合同，从而全面提高设备质量，科学评价采购环节，让电网稳定高效运行。
3.3运维检修
作为主变压器投入运营后重要角色，运维检修工作一定要得到电力企业重视，尤其是通过大数据技术对数据详细分析，从而构建符合主变压器应用情况的问题预测数学逻辑模型，把主变压器当成重要分析对象，从多个角度合理预测在投入运营后可能存在技术缺陷、系统问题，从而为运维检修提最优检测策略，让决策可以获得最精准设计[3]。对于主变压器的关键因素，需要从其功能、技术参数等方面，详细分析可能会造成应用缺陷真实情况，确定是员工个人责任，还是应用技术不符合实际生产需求等，以基层员工作业情况完成详细调研，从而高效梳理主变压器运行问题重要因素。而Logistic数学模型可以为主变压器展开细致问题预测，无论是设计方法还是技术实践，都可以大幅度降低研究门槛，提升分析质量。
结论：本文针对主变压器设计相应诊断评价应用体系，让主变压器在运行器件产生所有问题，都可以用直观方法获得最优分析方案。对于现阶段管理存在问题也可以有效补齐，提高检修质量，进而提升企业在资产管理方面工作效果。而本文内容虽然可以作为实践应用内容使用，但是在具体落实到实践中，仍需要以电力企业遇到实际情况为准，对于部分内容优化处理，从而做到全方位提升资产管理质量，为电力企业进一步发展打下良好基础。
参考文献：
[1]孟令明，刘宏亮，高树国，等.基于多检测信息融合的变压器局放诊断方法及现场应用分析[J].变压器，2020，57;597（06）：60-64.
[2]熊一，廖晓红，柯方超，等.基于多体系数据融合的主变压器全寿命成本分析[J].电力科学与技术学报，2020，35;133（06）：5-13.
[3]孙胜涛，李飞，耿宁，等.一起110kV主变重瓦斯保护动作后的故障综合诊断分析[J].机电信息，2020，641（35）：13-14.
关键词：主变压器;综合诊断;链条管理
前言：能否让主变压器保持稳定运行，对于电力企业稳定生产，维持社会运行具有重要意义，也是作为电力企业在业务经营中，成本支出与经济效益重要角色。而是在当前社会各类资本开始涌入电网建设，其应用设备存在水平不一问题，难以为稳定电力输送质量。只有将以往资产管理单一论述“量”，转变成对“质”的全面认可，才能让电力企业真正实现资产高质量管理。
1资产全寿命周期管理的主变压器综合诊断
将实物资产作为研究分析基础内容，并对其分展开进一步垂直领域高效延伸，从而落实应用设备系统性分析与综合性评价，把主变压器当成分析主要内容，可以有效研究主变压器在正式投入应用存在各类实际问题。通过资产全寿命周期管理视角进一步分析，可以从其构建科学思维体系，从多个方向完成诊断，落实专项研究，从而全面提升资产管理质量。其诊断步骤可以整理为如下内容：通过对当前主变压器实际应用情况，落实对于分析设置多个维度，并以其为研究方向，展开评价指标建设工作;通过现在运行情况进行充分分析，并对问题实现精准定位;最后将问题当成研究导向，通过专项分析寻找管理突破点[1]。
2管理评价
作为电力企业资产的主变压器，其是稳定生产、推动经济建设重要角色，所以，在对其细化维度，建设指标体系时，可以从以下几个方面选择合适指标内容：保障指标和评价目的可以保持一致性，避免出现不同概念、内容的两种指标于同一体系展开评价，这样反而会对电力企业造成过量资源占用，其結果也不具有实际意义;而且，要确保指标内容可以真实反映企业当前运营情况，以现在正常投入应用信息系统，获取统计数据指标，减少以往线下人工收集，或者低效率计算产生严重指标偏差，影响评价质量;要保证评价指标可以精准反映主变压器真实情况不建议内容过多。也要确保指标体系可以真实反映主变压器应用情况，明确管
理目标。对于指标制定详细分析维度，可以完成各项指标细致化拆分，高精度分析绩效情况。由维度相互比较，对于主变压器运行产生问题完成精准定位，并对当前管理部不足之处完成高精度识别，减少应用误差[2]。而评价方法则可以通过描述数据统计，借助运行趋势准确分析主变压器当前投运特点，以及其在资产总体占比。借助相互对比，对指标内容进行详细分析，包括投入应用年龄结构、购置费用等，精准识别应用质量与价格严重不符主变压器，为电力企业未来高校发展打下扎实基础。
3全链条管理
3.1规划制定
可以根据当地经济发展现状，展开系统性研究。并将获得结论作为数据来源，从而对研究区域重载、轻载等不同情况细致剖析，明确各地在电力资源方面真实需求。将区域电网实际投运情况，在不同时期售电量数据，达到高精度识别当前电网投资实际问题，包括不平衡、差异过大等。借助为设备运维提供高质量检修与管理，让电力企业可以获得未来对电网建设投资提供高精度决策内容，从而提高电力企业经营能力，提升经济效益。
3.2招标采购
多数主变压器在投入应用出现问题重要因素，即为设备自身质量一般，或比标准水平略差，导致在实践应用出现各种问题，影响电力惬意正常生产。所以，要以提高应用设备综合性能作为主要目标，对于设备供应商展开绩效评价，通过这种方法提高设备应用质量，对于电力企业未来发展具有特殊意义。完成供应商绩效评价后，构建合理评价层级，将其作为与电力企业进一步合作重要依据，让物资采购可有获得全方位分析，落实技术参数管理工作。力求以高效运维检修为研究主要方向，提高采购策略，严格管控设备质量，从而提高资产管理强度。可以对当前投入应用主变压器所属供应商做好技术分类，并以预先设计其供应商等级整理设备在电网应用分布特征，从而分析在采购阶段是否出现零星采购，为提高运维检修管理打下基础条件。选择优质供应商签订长期合同，从而全面提高设备质量，科学评价采购环节，让电网稳定高效运行。
3.3运维检修
作为主变压器投入运营后重要角色，运维检修工作一定要得到电力企业重视，尤其是通过大数据技术对数据详细分析，从而构建符合主变压器应用情况的问题预测数学逻辑模型，把主变压器当成重要分析对象，从多个角度合理预测在投入运营后可能存在技术缺陷、系统问题，从而为运维检修提最优检测策略，让决策可以获得最精准设计[3]。对于主变压器的关键因素，需要从其功能、技术参数等方面，详细分析可能会造成应用缺陷真实情况，确定是员工个人责任，还是应用技术不符合实际生产需求等，以基层员工作业情况完成详细调研，从而高效梳理主变压器运行问题重要因素。而Logistic数学模型可以为主变压器展开细致问题预测，无论是设计方法还是技术实践，都可以大幅度降低研究门槛，提升分析质量。
结论：本文针对主变压器设计相应诊断评价应用体系，让主变压器在运行器件产生所有问题，都可以用直观方法获得最优分析方案。对于现阶段管理存在问题也可以有效补齐，提高检修质量，进而提升企业在资产管理方面工作效果。而本文内容虽然可以作为实践应用内容使用，但是在具体落实到实践中，仍需要以电力企业遇到实际情况为准，对于部分内容优化处理，从而做到全方位提升资产管理质量，为电力企业进一步发展打下良好基础。
参考文献：
[1]孟令明，刘宏亮，高树国，等.基于多检测信息融合的变压器局放诊断方法及现场应用分析[J].变压器，2020，57;597（06）：60-64.
[2]熊一，廖晓红，柯方超，等.基于多体系数据融合的主变压器全寿命成本分析[J].电力科学与技术学报，2020，35;133（06）：5-13.
[3]孙胜涛，李飞，耿宁，等.一起110kV主变重瓦斯保护动作后的故障综合诊断分析[J].机电信息，2020，641（35）：13-14.