Single-mode spatiotemporal soliton attractor in multimode GRIN fibers

来源 :PhotonicsResearch | 被引量 : 0次 | 上传用户:eminemzzz
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
Experimental and numerical studies of spatiotemporal femtosecond soliton propagation over up to 1 km spans of parabolic graded-index fibers reveal that initial multimode soliton pulses naturally and irreversibly evolve into a single-mode soliton. This is carried by the fundamental mode of the fiber, which acts as a dynamical attractor of the multimode system for up to the record value (for multimode fibers) of 5600 chromatic dispersion distances. This experimental evidence invalidates the use of variational approaches, which intrinsically require that the initial multimode propagation of a self-imaging soliton is indefinitely maintained.
其他文献
苏修现正积极研究使用半导体激光器的计算机存贮器。与这些器件有关的热耗散问题已逐步获得解决。研究工作大部分在列别捷夫物理研究所进行。
期刊
介绍了一种采用高频宽带声光器件的模拟信号处理实验装置,该装置可产生微秒级固定载频和线性调频矩脉冲(串)输出.归纳和推导了处理器输出的数学表示.用直接和外差探测方式对矩形脉冲模拟信号作了空间积分和时间积分卷积(相关)运算,实验结果与计算值基本吻合.
基于改进的深度残差网络(ResNet),提出更加适合肺部组织的计算断层扫描(CT)图像模式分类模型。为克服医学图像分析中可用数据集稀少的困难,采用迁移学习方法来减小神经网络模型对数据量大的需求,以减小过拟合。迁移学习的策略是将肺内大量可用的无标签区域作为预训练的数据,使用深度互信息最大化和先验分布匹配的方法进行无监督表征学习。通过对比实验发现,改进的深度ResNet可以得到更高的分类精度,迁移学习
Determination of the precise location and the degree of the Choroidal neovascularization (CNV) lesion is essential for diagnosation Neovascular age-related macular degeneration (AMD) and evaluation the efficacy of treatment. Noninvasive imaging techniques
在不同导向磁场条件下,利用电磁感应透明效应(EIT)动力学过程,在87Rb冷原子系综中进行了两正交偏振光存储和释放的实验研究。研究结果表明:随着导向磁场的增加,磁敏感自旋波对存储寿命的影响不断减小,存储寿命逐渐增大,当磁场增加到125 G时,存储寿命达到15 ms。
将不稳定光学谐振腔光再生电光调Q Nd3 :YAG激光器用于显微光谱分析。使激光稳定性在自由振荡情况下相对均方误差达0.92%,调Q时
期刊
对髙温超导的基本研究和技术应甩继续发生兴趣。最近奥地利林茨市Johannes Kepler大学的D. Bauerle等人对YBa2Cu3O7-x激光感生表面还原的研究,导致对这种材料的电阻图样进行激光书写。这种技术在超导表面感生电阻性电导。
期刊
用准分子方法所获得的气体激光器的进展以及研制真空紫外激光器和1000千兆瓦激光器(目前正在美国进行)的可能性,是C. Grey Morgan(斯旺西大学)在一次“甚高功率气体放电激光器”讲演中提到的有意义的未来发展中的一部分,该讲演是由英国电气工程师专业小组S3最近在萨沃伊主办的。
期刊
电子战中的干扰资源分配问题是典型的组合优化问题, 同时也是NP难题, 求解途径除了各种典型的数学规划方法之外, 各种智能优化方法也在近年来得到非常广泛的应用。针对这一技术应用趋势, 在概要阐述干扰资源分配的数学模型及其典型求解框架的基础上, 以遗传算法、免疫算法、进化算法、粒子群算法、蚁群算法及其各种改进算法等为典型代表, 对智能优化方法在干扰资源分配问题中的应用研究进展情况进行了综述, 总结了各种方法的应用要点, 展现了该应用方向上的发展现状, 从而为各方法的工程应用和人工智能在电子战中的应用示范研究提