论文部分内容阅读
针对监控系统中存在复杂光照变化的问题,提出一种基于颜色不变量的多相机目标匹配方法。将人体目标分为头部、躯干和腿部,在导数空间和色度空间中,利用高斯光谱模型提取位于边缘和区域的颜色不变量,通过矩函数得到与平移、旋转和尺度变换无关的矩不变量,用描述子进行目标匹配。实验结果表明,该方法能适应场景中复杂的光照环境变化,以及低分辨率特征不充分等情况,并能获得较高的目标匹配正确率。