基于BP神经网络的PID控制及仿真

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本文讨论基于BP神经网络的PID控制,利用神经网络的自学习能力进行PID控制参数的在线整定、并使用Matlab软件进行了仿真研究。BP神经网络是一种前向神经元网络,具有学习速率快、振荡小、精度高的优点。仿真结果表明,神经网络PID控制器参数调整简单,具有很高的精度和很强的适应性,可以获得满意的控制效果。
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