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在许多模式识别采样的过程中,由于环境噪声和设备误差,往往导致采集的数据与真实值有一定偏差,这种偏差会影响识别的效果.本文采用Max-T FHNN模型,提出一种应用于智能化交通管理的车型识别方法.并用实验证实相对于其他车型识别方法,该方法在待测样本含有噪声的情况下能得到更好的识别率.
基于Max-T模糊Hopfield网络的车型识别
【摘 要】
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在许多模式识别采样的过程中,由于环境噪声和设备误差,往往导致采集的数据与真实值有一定偏差,这种偏差会影响识别的效果.本文采用Max-T FHNN模型,提出一种应用于智能化交通
【机 构】
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武汉市工程科学技术研究院
【出 处】
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计算技术与自动化
【发表日期】
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2014年2期
【基金项目】
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科技部863计划项目(2012AA012904)
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