【摘 要】
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目的基于层次结构数据的特点，运用多水平模型分析中部某县人群尿镉水平可能的影响因素，探讨多水平模型实际应用中处理层次结构数据的优势。方法2013年5月，以整群抽样的方法在中部某县12个行政村抽取年龄≥20岁居民1 460名，进行尿镉水平可能影响因素调查和尿镉水平检测，并对调查区农田土壤特征污染物镉含量进行测定。完成调查并符合纳入标准的对象共计1 410名，调查区农田土壤检测样品共计318份。根据数据
【机 构】
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100730北京协和医学院公共卫生学院,环境保护部环境与经济政策研究中心环境与健康数据中心,中国疾病预防控制中心信息中心,
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目的基于层次结构数据的特点，运用多水平模型分析中部某县人群尿镉水平可能的影响因素，探讨多水平模型实际应用中处理层次结构数据的优势。
方法2013年5月，以整群抽样的方法在中部某县12个行政村抽取年龄≥20岁居民1 460名，进行尿镉水平可能影响因素调查和尿镉水平检测，并对调查区农田土壤特征污染物镉含量进行测定。完成调查并符合纳入标准的对象共计1 410名，调查区农田土壤检测样品共计318份。根据数据特点，将个体看作水平1单位，调查村看作水平2单位，运用SAS 9.3软件中处理层次结构数据的MIXED过程对数据进行多水平分析。在不考虑数据层次结构的情况下，运用SAS 9.3软件拟合一般线性模型，比较多水平模型及一般线性模型的拟合效果。
结果本研究最终纳入1 410名研究对象，年龄(55.2±11.1)岁，其中男性645名(45.74%)，女性765名(54.26%)。家庭人均每年食用大米量(100.9±40.3)kg。有从事采选矿工作经历的占18.65%(262/1 410)。尿镉水平为(9.39±2.16)μg/g肌酐。土壤镉普遍超标。一般线性模型对数据拟合结果显示，除了是否从事采选矿工作差异无统计学意义(χ2＝1.05，P＝0.305)以外，村土壤镉水平、年龄、食用自产大米量、性别差异均有统计学意义(χ2分别为401.39、34.9、4.16、86.15，P值分别为<0.01、<0.01、0.041、<0.01)。空模型拟合结果显示本研究ICC＝0.435 5，尿镉在村水平上存在聚集性。多水平模型全模型分析结果显示解释变量村土壤镉水平、年龄、食用自产大米量、性别差异有统计学意义(Wald χ2值分别为2.55、6.34、2.37、10.32，P值分别为0.029、<0.01、0.018、<0.01)，是否从事采选矿工作差异无统计学意义(χ2＝0.78，P＝0.438)。用于进行模型比较的拟合优度指标，多水平模型拟合结果均小于一般线性模型。水平2解释变量村土壤镉水平的回归系数为0.84，可解释的变异约占总变异的35.26%。
结论多水平模型分析层次结构数据较一般线性模型更加合理；村土壤镉水平对人群尿镉水平影响较大。
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