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结合自适应控制和适当自适应律的线性反馈,研究了一类具有离散时滞的混沌Gohen-Grossberg神经网络基于同步方法的参数估计.通过选择合适的李雅普诺夫函数,得到该系统同步的充分条件,有效估计了所有的连接权重,并选择合适的自适应增益条件下调整系统的同步速度,得到一些参数的估计.
有离散时滞的混沌Cohen-Grossberg神经网络基于同步方法的参数估计
【摘 要】
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结合自适应控制和适当自适应律的线性反馈,研究了一类具有离散时滞的混沌Gohen-Grossberg神经网络基于同步方法的参数估计.通过选择合适的李雅普诺夫函数,得到该系统同步的充
【机 构】
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新疆医科大学厚博学院
【出 处】
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曲阜师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2015年4期
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