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对基于模糊神经网络的人脸识别方法进行了研究,提出的模糊神经网络在高维空间(如人脸)上进行模糊规则获取中得到的最终隶属度函数值并不合理,易得到零值的情况,对模糊规则获取过程中的隶属度函数初始值进行人为地调整.在ORL人脸库的实验结果表明,该方法具有良好的性能.
基于交互式隶属函数调整的模糊神经网络
【摘 要】
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对基于模糊神经网络的人脸识别方法进行了研究,提出的模糊神经网络在高维空间(如人脸)上进行模糊规则获取中得到的最终隶属度函数值并不合理,易得到零值的情况,对模糊规则获取过程中的隶属度函数初始值进行人为地调整.在ORL人脸库的实验结果表明,该方法具有良好的性能.
【机 构】
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盐城工学院实验教学部
【出 处】
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内江师范学院学报
【发表日期】
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2009年08期
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