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在分析关联规则挖掘所存在问题的基础上，采用一种来自统计学的残差分析和互信息方法来度量项与项之间是否相关联，并在算法中使用遗传算法对得到的规则进行优化，以提高规则的质量。实验表明，所采用的算法优于类Apriori算法。
关联规则发现方法研究
【摘 要】
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在分析关联规则挖掘所存在问题的基础上，采用一种来自统计学的残差分析和互信息方法来度量项与项之间是否相关联，并在算法中使用遗传算法对得到的规则进行优化，以提高规则的质量
【机 构】
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石家庄经济学院信息工程学院,河北省电视广播大学计算机系,河北师范大学附属中学
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2014年4期
【基金项目】
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基金项目：河北科技计划项目（11213564）,河北省教育厅青年基金项目（2011143）
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