【摘 要】
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为研究和实现珍珠的自动分选,提出了一种对珍珠的色调及饱和度进行分选的方法。将珍珠图像由RGB颜色模型转换到HIS模型中进行处理,根据I（亮度）分量直方图,通过全局分割提取珍珠
【机 构】
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浙江理工大学机械与自动控制学院,枣庄学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(50575211)资助
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为研究和实现珍珠的自动分选,提出了一种对珍珠的色调及饱和度进行分选的方法。将珍珠图像由RGB颜色模型转换到HIS模型中进行处理,根据I（亮度）分量直方图,通过全局分割提取珍珠光亮区,掩模后得到光亮区H（色调信息）、S（饱和度信息）均值。其中针对色调分选要求,运用了基于RPROP算法的人工神经网络学习方法;针对各色系内色彩的深浅差异,运用了K-均值聚类方法对S均值进行分类。从而实现了先按照珍珠表面色彩进行分类,再将同一色系内的珍珠按照饱和度进行再度分选,最终达到颜色分选要求。
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