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已建成的贝叶斯网与领域环境间可能存在较大偏差，加之领域本身固有的动态变化特征，因此在观察到新数据时，改善贝叶斯网的性能和优化网络结构是十分必要的．对传统爬山算法进行研究并改进Gamez等提出的爬山算法，该算法通过引入删除结点时的禁忌表和环路禁忌表，避免搜索不必要的冗余结点，提高搜索效率，并给出禁忌表的更新方法．在ALARM数据集上进行实验，结果表明该算法是有效的．