【摘 要】
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对于信息系统中资源滥用的行为,在现有的方法中,有的需要不能有效的检测出资源滥用行为,有的却是对新的资源滥用行为缺乏识别。所以造成现有的检测方法都不能大规模运用。该
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对于信息系统中资源滥用的行为,在现有的方法中,有的需要不能有效的检测出资源滥用行为,有的却是对新的资源滥用行为缺乏识别。所以造成现有的检测方法都不能大规模运用。该文提出了一种基于隐马尔科夫模型,结合Eskin提出的概率检测算法框架达到检测资源滥用行为的目的。该方法以信息系统中的信息资源作为监控对象,记录用户对资源的操作数据集,利用数据集建立HMM模型的参数,结合Eskin的概率检测算法来检测资源滥用行为。
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