【摘 要】
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针对传统时间序列预测方法在非线性时间序列预测上的不足,引入了非线性有源自回归神经网络（NARX）,建立了基于非线性有源自回归神经网络农产品价格时间序列预测模型。该模型利用
【机 构】
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云南农业大学云南省高校农业信息技术重点实验室,上海大学计算机工程与科学学院
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针对传统时间序列预测方法在非线性时间序列预测上的不足,引入了非线性有源自回归神经网络（NARX）,建立了基于非线性有源自回归神经网络农产品价格时间序列预测模型。该模型利用核函数对农产品价格时间序列进行数据变换;再用统计分析方法对模型性能进行评价、分析,进而对模型性能进行优化。实验结果表明：非线性有源自回归神经网络较传统时间序列预测模型,对非线性时间序列预测有更好的适应性和更高的预测精度。
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