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针对炼焦配煤过程中参数关系复杂、数学模型难以建立的情况，采用人工神经网络建立了炼焦配煤质量预测模型，对选取的参数样本进行了训练。仿真结果表明用人工神经网络方法预测的结果与试验结果相一致，预测精度较高，证明了该预测方法的可行性。
人工神经网络在炼焦配煤质量预测模型中的应用
【摘 要】
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针对炼焦配煤过程中参数关系复杂、数学模型难以建立的情况，采用人工神经网络建立了炼焦配煤质量预测模型，对选取的参数样本进行了训练。仿真结果表明用人工神经网络方法预测的
【机 构】
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河北理工大学,唐山科技职业技术学院,开滦集团公司
【出 处】
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中国煤炭
【发表日期】
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2006年7期
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