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差动保护对内部故障具有较高的灵敏性，常作为电力系统重要元件的主保护，这要求其对外部故障也要有较高的可靠性，不误动。本文在对区外故障进行分析的基础上，提出了基于神经网络的自适应差动保护原理和算法。采用EMTP仿真获得大量数据用以训练和测试网络，使得该种保护具近100%的可靠性。
基于BP网络的自适应差动保护
【摘 要】
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差动保护对内部故障具有较高的灵敏性，常作为电力系统重要元件的主保护，这要求其对外部故障也要有较高的可靠性，不误动。本文在对区外故障进行分析的基础上，提出了基于神经网络的
【机 构】
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广东工业大学自动化学院,黑龙江电力设计院
【出 处】
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电工技术
【发表日期】
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2001年1期
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