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文章针对基于两目标优化的演化算法计算规模大,消耗大量的计算时间问题,提出了一种基于多线程并发的多目标优化算法。通过引入多线程并发执行框架Executor,实现多核环境下的多任务并发执行,以提高算法的运行效率。该解决方案对多目标演化算法进行重构,使之适用于多线程环境,为进一步优化算法作铺垫。
基于多线程并发的两目标演化算法研究
【摘 要】
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文章针对基于两目标优化的演化算法计算规模大,消耗大量的计算时间问题,提出了一种基于多线程并发的多目标优化算法。通过引入多线程并发执行框架Executor,实现多核环境下的
【机 构】
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江南大学物联网工程学院
【出 处】
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江苏科技信息
【发表日期】
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2019年21期
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目,项目名称:基于合作协同演化的大规模黑箱优化的关键问题研究,项目编号:61673194
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