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本文提出一种面向大规模数据库的综合性数据挖掘技术。鉴于大规模数据库拥有庞大的数据和信息量,本文在传统的数据挖掘算法基础上使用了一些优化算法,如快速Apriori算法、Birch聚类算法等。结合理论结果,将数据挖掘应用于大型系数据库,基于关系数据库的实验表明数据挖掘系统的整体性能得到了有效提高。
基于大型数据库的数据挖掘
【摘 要】
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本文提出一种面向大规模数据库的综合性数据挖掘技术。鉴于大规模数据库拥有庞大的数据和信息量,本文在传统的数据挖掘算法基础上使用了一些优化算法,如快速Apriori算法、Bir
【机 构】
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福建师范大学福清分校数学与计算机科学系
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2007年12期
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