目的:心血管系统是由自主神经调控的复杂动态系统,通过使用人体传感网络技术进行有情景动态监测,以此实现心血管病的早期预警。方法:通过人体传感网络技术10个健康人进行有情景动态监测。对研究对象进行心电图自动分类;分析被测者的活动情景信息,并进行运动分类;并对动态心率变异性使用运动信息分割心率时间序列;检测运动中的心脏动态变化评估和ST段特征度量。结果:建立了心电图自动分类数据模型和通过人体传感网络技术提取活动特征做出运动分类的数据模型;健康人不同运动下下的心率变异性表现为运动强度大,心率变异性小的规律;ST方差随运动强度的增加而增加,经心率修正后仍然如此,而运动对健康人的ST段偏移影响不大。结论:通过有情景动态监测和基于动态系统理论的有情景数据融合方法来评估心血管系统功能是有效的。