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文章讨论了神经网络用于非线性经济系统建模与预测的问题和方法.主要探讨了如下几个问题：（1）相关变量的选择；（2）运用改进遗传算法学习神经网络连接权值；（3）模型阶数确定准则；（4）观测数据的可预测性与模型的有效性检验；（5）缺损值的处理。
非线性经济预测中的神经网络模型与应用
【摘 要】
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文章讨论了神经网络用于非线性经济系统建模与预测的问题和方法.主要探讨了如下几个问题：（1）相关变量的选择；（2）运用改进遗传算法学习神经网络连接权值；（3）模型阶数确定准则；（4）观测数据
【机 构】
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上海理工大学管理学院,控江中学
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2008年16期
【基金项目】
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上海市教育委员会重点科研项目（06ZZ34）,上海理工大学引进人才科研启动经费资助项目
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