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大型机械设备数控加工一直是机械加工的难点,本文主要针对这个问题,设计了基于径向基神经网络的数控加工自适应加工系统,来加工复杂机械零部件,主要通过电机与切削力之间的关系,利用径向基神经网络进行训练,自动调整给进速率,经过实际实验验证数控加工效率比传统方式提高17%。
基于径向基神经网络的数控加工自适应加工系统研究
【摘 要】
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大型机械设备数控加工一直是机械加工的难点,本文主要针对这个问题,设计了基于径向基神经网络的数控加工自适应加工系统,来加工复杂机械零部件,主要通过电机与切削力之间的关
【机 构】
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沈阳飞机设计研究所
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2017年4期
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