【摘 要】
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为有效整治垃圾短信,不断提升不良信息治理的精准性,本文基于XGBoost算法构建了一套科学的分层分级垃圾短信治理体系.通过对用户入网、消费和通信行为等特征进行建模与运算,识别出用户发送垃圾短信的风险系数,并定义了6级用户.分级名单生成后,依托于垃圾短信拦截系统的分级策略管理功能,分别设置相匹配的拦截策略,在加大对中高危用户的识别和拦截力度的同时,有效降低了高价值用户因不良信息治理导致被误拦截的风险.该治理体系应用于某运营商以来,垃圾短信平均投诉量降幅34.82％,误关停投诉率稳定在0.1％以内,1～3级高
【机 构】
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中国移动通信集团辽宁有限公司,沈阳 110179
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为有效整治垃圾短信,不断提升不良信息治理的精准性,本文基于XGBoost算法构建了一套科学的分层分级垃圾短信治理体系.通过对用户入网、消费和通信行为等特征进行建模与运算,识别出用户发送垃圾短信的风险系数,并定义了6级用户.分级名单生成后,依托于垃圾短信拦截系统的分级策略管理功能,分别设置相匹配的拦截策略,在加大对中高危用户的识别和拦截力度的同时,有效降低了高价值用户因不良信息治理导致被误拦截的风险.该治理体系应用于某运营商以来,垃圾短信平均投诉量降幅34.82％,误关停投诉率稳定在0.1％以内,1～3级高价值客户群关停投诉量降幅27.43％.
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