基于截断正态概率模型的改进目标跟踪算法

来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wuaiboer

【摘要】

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在应用NIFPAT算法对机动目标跟踪时存在计算量大和要求网络训练两个弱点.分析了截断正态概率模型和NIFPAT算法后,把截断正态概率模型与NIFPAT算法思想相结合,提出了基于截断

【作者】

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李涛王宝树乔向东

【机构】

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西安电子科技大学计算机学院

【出处】

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系统工程与电子技术

【发表日期】

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2003年10期

【关键词】

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目标跟踪概率模型模糊分布函数 Target tracking Probability modee Fuzzy distribution function

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在应用NIFPAT算法对机动目标跟踪时存在计算量大和要求网络训练两个弱点.分析了截断正态概率模型和NIFPAT算法后,把截断正态概率模型与NIFPAT算法思想相结合,提出了基于截断正态概率模型的改进目标跟踪算法.该算法根据目标机动情况自动调整系统方差,在附加较小计算量的情况下,能取得较好的跟踪效果.仿真实验表明,该算法能有效地提高对机动目标的跟踪精度.

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