【摘 要】
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通过一个2维图象和一个1维图象的数据压缩和信号恢复来讨论两种数据压缩的方法.用数学中矩阵的奇异值分解特别适合于2维图像灰度数据的压缩和信号恢复;用小波展开压缩数据可获得大压缩比.这些方法通过例子来阐述更加具体且清晰,其实它们均有一般性.
【机 构】
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上海延长路上海大学计算机系(上海) 上海中山北路华东师大数学系(上海)
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通过一个2维图象和一个1维图象的数据压缩和信号恢复来讨论两种数据压缩的方法.用数学中矩阵的奇异值分解特别适合于2维图像灰度数据的压缩和信号恢复;用小波展开压缩数据可获得大压缩比.这些方法通过例子来阐述更加具体且清晰,其实它们均有一般性.
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