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以Petri网作为工具，描述了物料存储与工作量负载之间的关系，建立一种相应的非线性生产模型．为了避免遗传算法的早熟收敛现象，在选择概率的设计上引入了一个具有模拟退火温度特性的可变因子改进简单遗传算法．一个生产实例的优化结果表明该算法比简单遗传算法较快收敛到近似最优解．
基于退火因子混合遗传算法的离散制造工作量负载优化方法
【摘 要】
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以Petri网作为工具，描述了物料存储与工作量负载之间的关系，建立一种相应的非线性生产模型．为了避免遗传算法的早熟收敛现象，在选择概率的设计上引入了一个具有模拟退火温度特性
【机 构】
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福州大学自动化研究所,龙岩电信有限公司IT部
【出 处】
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福州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年1期
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