【摘 要】
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为提高天气突变期电力负荷预测的精确度,分析了气象敏感因素对突变期电力负荷的影响, 提出了负荷-天气突变修正策略,结合数据挖掘模型,并利用组合预测方法相对于单一预测模型
【机 构】
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中国科学技术大学自动化系; 中国科学技术大学电子科学与技术系; 中国科学技术大学自动化系 安徽省 合肥市 230027; 安徽省 合肥市 230027; 安徽省
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60575033)
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为提高天气突变期电力负荷预测的精确度,分析了气象敏感因素对突变期电力负荷的影响, 提出了负荷-天气突变修正策略,结合数据挖掘模型,并利用组合预测方法相对于单一预测模型的优势,设计了一种基于组合预测的突变期电力负荷预测方法。统计结果表明该方法显著提高了突变期的负荷预测精确度,对安徽电网电力总负荷的预测结果证明了该方法的有效性和优越性。
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