【摘 要】
:
为规划无线传感器网络充电路线,节约移动充电器的能源,提高充电效率,根据移动充电器的移动速度,采用模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)
【机 构】
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安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽财经大学金融学院,安徽财经大学经济学院
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(71934001),安徽财经大学科研项目(acjyyb2020011)。
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为规划无线传感器网络充电路线,节约移动充电器的能源,提高充电效率,根据移动充电器的移动速度,采用模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)规划充电路线,并计算充电时间,以保证无线传感器网络正常运行。分别假设仅存在单个移动充电器和多个移动充电器,规划充电路线,分析无线传感器(Wireless Sensor Network,WSNs)供电效率的变化。得到缩短总路程,增加移动充电器的数量等方法可以提高移动充电器对无线传感器的充电效率。
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