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基于GA的RBF网络用于旱涝灾害因素预测研究
基于GA的RBF网络用于旱涝灾害因素预测研究
来源 :计算机应用 | 被引量 : 12次 | 上传用户:soiney
【摘 要】
:
用基于GA的RBF网络构成非线性时间序列预测器 ,针对灾害因素中的降雨量、最高水位、最大流量等进行预测。在运用GA的过程中 ,针对RBF的网络结构提出了与以往不同的编码方式 ,使得整个编码过程简单有效 ,而且符合RBF网络本身的特性。
【作 者】
:
周佩玲
陶小丽
傅忠谦
王朝晖
【机 构】
:
中国科学技术大学电子科学与技术系
【出 处】
:
计算机应用
【发表日期】
:
2001年01期
【关键词】
:
神经网络
旱涝灾害
预测
RBF网络
GA
人工智能
neural network network application disaster predictio
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用基于GA的RBF网络构成非线性时间序列预测器 ,针对灾害因素中的降雨量、最高水位、最大流量等进行预测。在运用GA的过程中 ,针对RBF的网络结构提出了与以往不同的编码方式 ,使得整个编码过程简单有效 ,而且符合RBF网络本身的特性。
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