【摘 要】
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锂离子电池的荷电状态（SOC）和电池容量估计是电池管理系统的核心。由于SOC和容量在估计过程中参数相互影响，提出一种适用于三元锂离子电池SOC及容量的多尺度联合估计方法。本文
【机 构】
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北京航空航天大学交通科学与工程学院; 北京林业大学工学院;
【基金项目】
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民航安全能力建设项目（TRSA-20600726）;中央高校基本科研业务费中国民航大学专项（3122018D043)
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锂离子电池的荷电状态（SOC）和电池容量估计是电池管理系统的核心。由于SOC和容量在估计过程中参数相互影响，提出一种适用于三元锂离子电池SOC及容量的多尺度联合估计方法。本文采用戴维宁等效电路模型，建立数学模型及状态空间方程。针对不同温度下电池特性不同的问题，在不同温度下开展模型参数辨识，建立了参数随SOC及温度的变化关系。基于双扩展卡尔曼滤波算法（DEKF）建立了电池状态多尺度联合估计模型，对电池的SOC、极化电压在微观时间尺度上进行估计，对电池的容量在宏观时间尺度上进行估计，并对SOC估计中的容量进行更新，保证了电池长期估计的精度。最后在宽温度范围内进行验证，所建立的三元锂离子电池多尺度联合估计算法具有较高的精度。
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