【摘 要】
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针对DVRP（Dynamic Vehicle Routing Problem,动态车辆路径问题）的复杂性和灵活性,考虑到DVRP问题中的客户需求、交通流和车队管理,提出将MATSim（Multi-Agent Transport Simulati
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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针对DVRP（Dynamic Vehicle Routing Problem,动态车辆路径问题）的复杂性和灵活性,考虑到DVRP问题中的客户需求、交通流和车队管理,提出将MATSim（Multi-Agent Transport Simulation,多Agent交通仿真）和DVRP算法相结合的策略,利用MATSim仿真框架构造一个动态的现实世界环境,结合DVRP算法来求解DVRP问题。DVRP算法采用的是结合进化算法和局部搜索策略的模因算法,同时给出了3种不同客户拓扑结构下的测试用例,并比较了DVRP算法
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