【摘 要】
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在聚类算法中,聚类中心决定聚类的最终结果,而传统的分割聚类算法不能准确定位聚类中心。根据数据场提出了数据质量聚类中心的新概念,给出数据质量聚类算法,能够一次定位聚类
【机 构】
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北京理工大学软件学院; 中国科学院信息工程研究所;
【基金项目】
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国家自然科学基金(61472039);高等学校博士学科点专项科研基金(20121101110036)~~
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在聚类算法中,聚类中心决定聚类的最终结果,而传统的分割聚类算法不能准确定位聚类中心。根据数据场提出了数据质量聚类中心的新概念,给出数据质量聚类算法,能够一次定位聚类中心,无需迭代,也无需预置聚类个数。7组对比实验表明,提出的方法能够准确定位聚类中心,获得良好的聚类结果和稳定性,优于传统的分割聚类算法和峰值密度聚类算法。
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