数据场相关论文
提出一个智能空间信息处理与时空分析的研究框架,并对相关研究进行综述。首先分析讨论了其基础理论与关键技术,将关键技术总结为3......
城市热点区域往往承担着交通、商业、教育等重要的城市功能,对其进行分析和提取具有理论意义和现实价值。城市热点具有时空特性,其......
针对传统聚类方法在处理复杂电磁环境下的雷达信号时存在的聚类质量低、参数需要人为设置、易受孤立噪声脉冲干扰等问题，本文提出了......
随着信息技术的不断发展,大量的数据也随之而产生,数据挖掘成为整合这些数据的关键技术。数据挖掘中常用的分析技术有聚类、分类、......
机器翻译,自动语音识别等领域已经被研究了半个多世纪。这些系统要实现功能是在人与机器,甚至在机器与机器之间能够像人与人一样自......
离群点检测是数据挖掘领域中的热点问题之一，可以在庞大数据中挖掘出极少包含具有关键信息的数据，在日常生活和工作中应用十分的广泛......
针对传统聚类算法需要人工预先设定聚类数目并且对聚类中心的选取十分敏感等问题,提出了一种网格划分数据场的雷达信号分选方法。......
聚类分析是数据挖掘和机器学习领域中的研究热点之一，其目的是根据物理或者抽象对象间的相似性将数据对象划分成不同的类别，使同一个......
结合了虚拟现实技术和真实感几何建模技术的科学计算数据可视化称为沉浸式可视化，利用沉浸式可视化方法可以更好地解决计算机辅助工......
随着网络技术的发展,以数字形式存储的文本数量出现了爆炸式的增长。为有效地组织它们以满足需求,文本聚类技术应运而生。传统的文......
随着信息化时代的来临,大量数据的产生和收集导致信息大爆炸,数据挖掘技术已成为现在计算机科学的研究热点。聚类分析是数据挖掘中......
无线传感器网络(WSN, wireless sensor network)是一种新兴的应用技术,它是由成百上千个具有自组织能力并能协作感知对象信息的传......
随着数据收集工具的广泛应用，海量数据的收集和积累导致“数据爆炸”，已经超出了人们理解和掌握的能力，传统的数据分析方法已不能满足......
随着信息技术的发展,产生了大规模的网络数据,这为进行大规模的网络分析研究提供了充足的数据。近几年网络挖掘的研究迅速崛起,并......
数据分析技术在各个领域应用广泛。其中,聚类分析作为一个重要研究方向,获得了极大的发展。数据竞争(Data nCompetitio,DC)算法是......
未来战争的主流形态是利用电子战的形式进行的信息化战争,雷达信号分选作为电子侦察的一个重要组成部分,很大程度关系到电子战是否......
随着大数据时代的到来,人们对知识获取及信息处理的需求进一步升级,数据挖掘技术应运而生。聚类分析作为其中最关键的算法之一,以......
复杂网络是与其他学科交叉研究而发展起来的一门新学科,其网络拓扑结构具有明显的成簇特性,也即复杂网络簇结构,它与小世界性和无......
在固体火箭发动机体数据三维重构的基础上,构建出符合脱黏、气泡和夹渣体数据特征的三维相似变换模板,经三维相似变换后,定位出各......
主要研究激光共焦扫描显微镜 (LCSM )系统数据场的体绘制方法。根据LCSM系统数据场的特点 ,提出了源—点光源光照模型以及体缓冲器......
在探讨星载SAR成像机理的基础上，讨论了系统参数的选取：结合这些参数，给出了点目标模拟的方法，得到了点目标的模拟数据;并采用通常的R-......
多中心化是分散城市人口,疏解交通拥堵,调节职住失衡,应对"大城市病"的重要手段。针对轨迹大数据,先利用词向量描述其空间特征和行......
随着互联网技术的快速发展,社交网络已逐渐成为了人们日常交友沟通、个人生活展示及消息发布的主要平台。社区发现是社交网络研究......
医学图像三维可视化是近年来科学计算可视化技术中的一个研究热点,是一个多学科交叉的研究领域,是计算机图形学和图像处理在生物医......
共享单车系统日益普及,积累了海量的出行轨迹数据.在共享单车系统中,用户的借车和还车行为是随机的,且受天气、时间等动态因素影响......
这样的观点来表述数据之间的关系。讨论了数据场的独立性、遍历性、叠加性和衰减性。借用高斯影响函数来描述了场强函数和数据场的......
《信息化建设》：谭院士，现在大家都在提“第三次工业革命”。依您之见，第三次工业革命是否真的已经来临？ 谭建荣：其实，第三次工业革命......
为解决图像分割中最优阈值选择的难题,本文提出了一种基于粒子群优化算法和数据场概念的图像二维阈值分割方法.新方法把数据场的概......
现有的拥挤度评估方法都是基于布线边的当前使用量和历史使用量,无法评估布线边周围布线资源使用情况对拥挤度的影响。提出了一种......
金属塑性成形过程可以通过数值模拟动画影像的方式来对金属任意时刻变形的状态进行分析。过程动画模拟技术能够在金属塑性成形过程......
基于拓扑势的社区检测通过节点的链接信息构造拓扑势域,在拓扑势域内进行社区划分.但实际划分过程存在大量孤立性社区.带节点属性......
针对k-means算法需要人为给出聚类个数k、聚类结果严重依赖初始聚类中心的选等问题,提出一种基于数据场的k-means改进算法。该算法......
列车气动试验数据可视化对列车空气动力学研究很重要.由于列车气动试验数据场是基于曲面域的散乱数据场,采用数据场网格划分和基于......
针对K-均值算法在随机选取初始类中心时存在不足、对噪声和孤立点敏感、不适用于发现大小差别很大的类的问题,借鉴分子间的相互作......
在引入数据场的基础上,给出数据场的定义及其形式化的性质描述,进而提出了一种基于数据场的社区发现算法(CDDF)。该算法将社区视为......
通过建立一个与不透明度缓冲区同样大小的平均不透明度缓冲区,就可根据数据单元重心点在平均不透明度缓冲区内的值判定数据单元的......
FCM算法对初始聚类中心敏感，对噪声和孤立点敏感，容易受到数据分布的影响。本文的改进算法引入物理学上的数据场理论，用势函数来描述......
目前关联规则挖掘多集中在布尔型关联规则的挖掘，对量化关联规则的挖掘研究较少，传统方法多是将量化属性离散化，进而转化为布尔型关联......
灯语是无人驾驶车与周围车辆的主要交互手段,但目前国内尚未展开专门针对灯语的研究工作。对灯语的检测和识别有助于实现无人驾驶......
为了解决大规模高维WSN数据的双重聚类问题，提出一种基于数据场的WSN数据聚类方法．借用数据场的思想，将WSN数据空间非线性映射到势能......
受人类视觉认知机制的启发,提出了一种利用视觉显著性与知觉组织相结合的高分辨率遥感影像居民地提取方法。首先利用认知物理学中......
论文采用数据场和“势”的概念，提出了一种把非结构化数据转化为结构化数据场的思想。通过提取数据场不同层次的局部极大值点，实现概......
针对图像分割中最优阈值的选择问题,在数据场机制的基础上提出了一种高维图像分割方法。将局部灰度特征与Tamura纹理度量相结合,如......
针对当前复杂网络研究中聚类的热点问题,提出了一种基于数据场的复杂网络聚类算法,该算法通过一种基于互信息的方法计算出复杂网络......
