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随着客运量与经济发展的联系越来越密切,如何更科学有效地对客运量进行预测变得越来越重要.文章分别介绍了灰色系统法、时间序列法、Elman神经网络及组合预测的方法原理,并以兰州市公路客运量为例,运用灰色模型、时间序列模型和Elman神经网络模型的组合模型进行客流预测,验证了该组合模型的合理性.
基于组合模型的公路客运量预测研究
【摘 要】
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随着客运量与经济发展的联系越来越密切,如何更科学有效地对客运量进行预测变得越来越重要.文章分别介绍了灰色系统法、时间序列法、Elman神经网络及组合预测的方法原理,并以
【机 构】
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兰州交通大学交通运输学院
【出 处】
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西部交通科技
【发表日期】
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2014年4期
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