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针对工程实际中噪声干扰、不同源信号之间的混叠及信号的信噪比低,造成信号分析和特征提取难的问题,研究了采用连续小波变换(CWT)和独立分量分析(ICA)的方法对滚动轴承的声音信号进行了消噪和分离,从而提高了诊断信号的信噪比,保证了故障的确诊.通过仿真实验和实例分析,验证了该方法的有效性.
一种提高诊断信息质量的方法
【摘 要】
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针对工程实际中噪声干扰、不同源信号之间的混叠及信号的信噪比低,造成信号分析和特征提取难的问题,研究了采用连续小波变换(CWT)和独立分量分析(ICA)的方法对滚动轴承的声音
【机 构】
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西安交通大学机械工程学院
【出 处】
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西安交通大学学报
【发表日期】
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2002年3期
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