【摘 要】
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随着全球制造业迈入智能制造,企业如何有效掌握与管理自有的生产数据,以提升市场竞争力,已是必然趋势.过去管理者欲取得生产或厂务数据,需仰赖大量的人力;一般而言,在传统工
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随着全球制造业迈入智能制造,企业如何有效掌握与管理自有的生产数据,以提升市场竞争力,已是必然趋势.过去管理者欲取得生产或厂务数据,需仰赖大量的人力;一般而言,在传统工厂中,作业员需定时前往指定地点进行抄表,并将抄写好的信息传递给管理人员进行统整,再由技术人员例行评估数据信息、人工判定设备或产线是否需作调机、停机维护等调整.此方法除了仰赖大量人力和各专业人员进行分工之外,由于数据处理得通过重重关卡,导致管理者无法掌握最实时的数据进行决策,间接潜在误判、或延迟处理造成损失的风险;此外,在现今劳动力严重不足的趋势下,常态性的人工抄表更加重厂区营运的成本.
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