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在传统的Gn数据解析过程中,业务类型里＂未知服务＂的占比通常在70%以上。为了提高解析结果的分析价值,结合数据分析和数据挖掘技术对DNS解析流量字段进行细分,该设计方案在最大化利用原始数据的同时,能从多维度细分用户网络业务,优化结果可以为用户画像、用户标签、用户群体特征等分析应用提供有力支持。
基于通信大数据挖掘的网络业务类型划分方法研究
【摘 要】
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在传统的Gn数据解析过程中,业务类型里＂未知服务＂的占比通常在70%以上。为了提高解析结果的分析价值,结合数据分析和数据挖掘技术对DNS解析流量字段进行细分,该设计方案在最大
【机 构】
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中国联合网络通信有限公司网络技术研究院
【出 处】
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移动通信
【发表日期】
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2017年3期
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