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提出一种新的粒子群协同优化算法（PSCO）。应用该粒子群协同优化算法实现异步电机静态参数辨识。在有噪声的情况下，该算法明显改善了标准粒子群算法和基于遗传的粒子群算法，在解决异步电机静态参数辨识问题时，存在识别参数准确性不高、辨识成功率低的问题。
改进粒子群算法在异步电机静态参数识别中的应用
【摘 要】
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提出一种新的粒子群协同优化算法（PSCO）。应用该粒子群协同优化算法实现异步电机静态参数辨识。在有噪声的情况下，该算法明显改善了标准粒子群算法和基于遗传的粒子群算法，在解决
【机 构】
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广东工业大学
【出 处】
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电机技术
【发表日期】
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2008年6期
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