【摘 要】
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针对Radon变换对增强现实运动模糊中短模糊尺度无效的问题，提出一种将Radon变换和Canny边缘检测相结合，并基于视频透视的虚拟物体运动模糊馍拟算法。采用Canny边缘检测和Radon
【基金项目】
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上海市科委基金资助项目(11511503400,12510708400);上海市重点学科建设基金资助项目(J50103)
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针对Radon变换对增强现实运动模糊中短模糊尺度无效的问题，提出一种将Radon变换和Canny边缘检测相结合，并基于视频透视的虚拟物体运动模糊馍拟算法。采用Canny边缘检测和Radon变换方法，获得点扩散函数参数和基于GPU实现运动模糊的实时渲染。实验结果证明，该算法在视频透视增强现实系统中，对于长短模糊尺度都能较好地模拟运动模糊效果，从而实现虚实场景的无缝融合。
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