【摘 要】
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为了快速精准地在线计算和预测核反应堆运行行为,提出一种基于物理指引和数据增强的反应堆物理运行数字孪生,以实现堆芯快、热群中子通量分布、功率分布等物理场的快速和精确计算。基于模型降阶技术和机器学习构建中子物理快速计算模型,实现物理指引;基于快速计算模型构建反问题模型,实现数据驱动。通过"华龙一号"反应堆设计运行数据测试表明:数字孪生在时间和精度方面均满足工程要求,具备在线监测工程应用的潜力。
【机 构】
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中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（11905216,12175220）；
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为了快速精准地在线计算和预测核反应堆运行行为,提出一种基于物理指引和数据增强的反应堆物理运行数字孪生,以实现堆芯快、热群中子通量分布、功率分布等物理场的快速和精确计算。基于模型降阶技术和机器学习构建中子物理快速计算模型,实现物理指引;基于快速计算模型构建反问题模型,实现数据驱动。通过"华龙一号"反应堆设计运行数据测试表明:数字孪生在时间和精度方面均满足工程要求,具备在线监测工程应用的潜力。
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